Na izobraževanju bomo razjasnili razliko med človeško in računalniško inteligenco ter spoznali osnove strojnega učenja kot temelj umetne inteligence. Izvedeli boste, kaj nam umetna inteligenca lahko nudi pri reševanju težkih problemov, se seznanili z osnovami strojnega učenja za analizo podatkov ter praktično preizkusili orodja za analizo podatkov na konkretnih problemih.
Izobraževanje bo potekalo v torek in sredo, 18. in 19. junija 2019, od 9.00 do 13.00 ure v Akademiji FRI. Zajemalo bo 4 šolske ure predavanj in 4 šolske ure praktičnih vaj na računalnikih.
VSEBINA:
- UVOD IN PREGLED PODROČJA:
- kaj je (umetna) inteligenca in kaj je (strojno) učenje;
- razlika med človekom in strojem;
- odkrivanje zakonitosti iz podatkov;
- nadzorovano učenje: klasifikacija in regresija;
- pregled aplikacij.
- OSNOVNE METODE STROJNEGA UČENJA:
- odločitvena drevesa;
- K najbližjih sosedov, Naivni Bayesov klasifikator;
- učenje ansamblov: naključni gozdovi;
- uvod v umetne nevronske mreže.
- VSEBINA VAJ:
- uvod v statistični paket R, ki je namenjen analizi podatkov z različnimi metodami strojnega učenja;
- priprava učne množice;
- Klasifikacija.
Vsak udeleženec potrebuje svoj prenosni računalnik.
IZVAJALCA:
