Globoke nevronske mreže so računalniški programi, ki se zadnja leta izjemno uspešno spopadajo z izzivi umetne inteligence. Ogledali si bomo zanimive probleme iz različnih disciplin, ki obsegajo preprosto klasifikacijo, regresijo, generiranje besedil in razpoznavanje fotografij. Udeležencem bomo predstavili osnove nevronskih mrež in se skozi praktične primere naučili uporabljati knjižnico TensorFlow 2.0 v programskem jeziku Python 3.

Vsebina:

  • Prvi koraki s TensorFlow 2.0.
  • Osnove nevronskih mrež.
  • Predstavitev vhodnih podatkov.
  • Usmerjene nevronske mreže (FFNN).
  • Rekurentne nevronske mreže (RNN).
  • Konvolucijske nevronske mreže (CNN).
  • Tehnike regularizacije.
  • Tehnike učenja in pred-učenja.
  • Mehanizmi pozornosti.
  • Vizualizacija s TensorBoard.

Za koga?

Izobraževanje je namenjeno vsem, ki jih zanima visoko-tehnološki razvoj in bi želeli vedeti več o tehnologiji. Predvsem pa podatkovnim inženirjem in razvijalcem naprednih rešitev, ki zahtevajo strojno učenje.

Po izobraževanju boste …

… znali sestaviti lastno nevronsko mrežo s knjižnico TensorFlow.

… poznali tipične oblike nevronskih mrež.

… imeli navdih, da vgradite umetno inteligenco v vaše produkte.

Predznanja:

Osnovne programerske izkušnje. Zaželeno je osnovno poznavanje nevronskih mrež in jezika Python 3.

Trajanje:

  • 2 x 4 šolske ure

Izvajalci: