Na izobraževanju bomo razjasnili razliko med človeško in računalniško inteligenco ter spoznali osnove strojnega učenja kot temelj umetne inteligence.

Izobraževanje bo potekalo v soboto, 16. novembra, od 9.00 do 17.30 ure v Akademiji FRI (Večna pot 113, Ljubljana). Izobraževanje zajema 4 šolske ure predavanj in 4 šolske ure praktičnih vaj na računalnikih. Predavala bosta dr. Igor Kononenko in dr. Petar Vračar.

Prijave potekajo do 13. 11. 2019.

PRIJAVNINA:

  • Posamezniki: 300,00 € + DDV
  • Člani Kluba alumnov UL: 250,00 € + DDV
  • Člani Kluba alumnov FRI: 220,00 € + DDV
  • Študenti: 100,00 € + DDV

Cena zajema:

  • izvedbo izobraževanja,
  • zapiske z dodatno razlago, ilustracijami in primeri,
  • certifikat Akademije FRI,
  • malico.

Namen:

  • Spoznati, kaj nam umetna inteligenca lahko nudi pri reševanju težkih problemov.
  • Seznaniti se z osnovami strojnega učenja za analizo podatkov.
  • Razumeti zmožnosti, ki jih nudi strojno učenje.
  • Praktično preizkusiti orodja za analizo podatkov na konkretnih problemih.

Vsebina:

  • UVOD IN PREGLED PODROČJA
    • kaj je (umetna) inteligenca in kaj je (strojno) učenje;
    • razlika med človekom in strojem;
    • odkrivanje zakonitosti iz podatkov;
    • nadzorovano učenje: klasifikacija in regresija;
    • pregled aplikacij;
  • OSNOVNE METODE STROJNEGA UČENJA
    • odločitvena drevesa;
    • K najbližjih sosedov, Naivni Bayesov klasifikator;
    • učenje ansamblov: naključni gozdovi;
    • uvod v umetne nevronske mreže;
  • VSEBINA VAJ
    • uvod v statistični paket R, ki je namenjen analizi podatkov z različnimi metodami strojnega učenja;
    • priprava učne množice;
    • Klasifikacija;