Izobraževanje je namenjeno udeležencem, ki so vešči programiranja in bi radi svoje znanje razširili še na analizo podatkov. Probabilistično programiranje namreč statistiko približa programerjem in jim omogoči, da hitro in kvalitetno analizirajo podatke v večini tipičnih praktičnih scenarijev. Probabilistično razmišljanje pa je ključno tudi pri razumevanju sodobnih metod statistike in strojnega učenja. Izobraževanje je primerno tudi za raziskovalce in strokovnjake, ki pri svojem delu že uporabljajo statistične metode in bi se radi spoznali še s sodobnim bayesovskim pogledom na statistično analizo.

Izobraževanje bo potekalo v četrtek, 30. maja 2019, od 16.30 do 20.30 ure v Akademiji FRI.

VSEBINA:

• Osnove probabilističnega razmišljanja in Bayesove statistike.
• Probabilistično programiranje in programski jezik Stan.
• Primeri analiz: ocenjevanje parametra, primerjava skupin, linearna regresija.
• Praktični in računski vidiki Bayesove statistike.

PREDZNANJE:

• Dobro znanje programiranja, osnove verjetnosti in zanimanje za reševanje nalog s področja analize podatkov.
• Znanje programskega jezika R, strojnega učenja ali statistike je zaželeno, ni pa nujno.

Vsak udeleženec potrebuje svoj prenosni računalnik.

IZVAJALCA:

• Dr. Erik Štrumbelj
• Dr. Jure Demšar